NIEUWS
Wat is AI?
Artificial intelligence is het vermogen van machines om taken uit te voeren die normaal gesproken menselijke intelligentie vereisen. Hieronder vallen zaken als probleemoplossing, besluitvorming en inzicht in taal. Net als bij elke andere grote technologische innovatie is het doel van AI om het leven van mensen te verbeteren en de productiviteit te verhogen. AI kan worden toegepast in vrijwel alle sectoren van ons leven, daarom is het maatschappelijk en economisch potentieel groot. De ontwikkelingen zijn dan ook al in volle gang. Toepassingen in beeldherkenning ondersteunen artsen bij het stellen van diagnoses van bepaalde soorten kanker. En AI wordt steeds meer ingezet om de planning in de logistieke sector te verbeteren, technische processen te ondersteunen, de openbare ruimte beter te onderhouden en het verkeer effectiever te regelen. AI speelt bovendien een grote rol bij het ontwikkelen van zelfrijdende auto’s.
Ai barometer 2025 is uit
Het gebruik van AI (kunstmatige intelligentie) in ons dagelijks leven neemt enorm toe. Zo was ik afgelopen week op studiereis naar Rome. In het weekend bezochten we het mediamuseum. Vooraf hebben we via in dit geval Copilot gevraagd om de hoofdpunten te beschrijven en een rondleiding klaar te zetten. Het werkte perfect. In een Stivako-traject bespraken we de toekomst van een bedrijf. Ter voorbereiding heb ik aan AI gevraagd de ontwikkelingen relevant voor dit bedrijf in kaart te brengen, kansen en bedreigingen te detecteren. Wat er uit kwam was verrassend en zette aan tot nadenken. Zo twee voorbeelden uit mijn eigen praktijk.
Een samenwerkingspartner van Stivako heeft de ontwikkelingen in België m.b.t. AI in kaart gebracht. Uit het rapport een korte samenvatting:
Monitor 2025
Het gebruik van GenAI door mediaprofessionals is licht gestegen t.o.v 2024. 19 van de 20 mediaprofessionals geeft aan GenAI op het werk te gebruiken. Vooral de frequentie van het gebruik stijgt, waarbij dit jaar meer dan de helft van de mediaprofessionals aangeeft dagelijks GenAI te gebruiken. De motivaties om GenAI in te zetten blijven stabiel.
Efficiënter werken, tijd besparen en het helpen bij het vinden van creatieve ideeën zijn de belangrijkste redenen om AI te gebruiken. De meest gebruikte toepassingen zijn nog altijd het inzetten van Large Language Models (LLMs) voor talige taken, zoals eindredactie, samenvattingen en vertalingen. Contentcreatie en het opzoeken van informatie zijn taken die vaker gerapporteerd worden dan vorig jaar. Drie kwart van de mediaprofessionals heeft wel ethische bezorgdheden bij het gebruik van GenAI in de sector, waarbij journalisten het meest kritisch zijn.
Organisaties voorzien steeds vaker maatregelen en maken richtlijnen. Ongeveer de helft van de mediaprofessionals geeft aan dat hun organisatie richtlijnen heeft over AI-gebruik, al zijn deze meestal informeel (bijv. onderlinge consensus of discussie, maar geen officieel document). Ongeveer de helft van de respondenten zegt dat hun organisatie een lijst heeft van toegestane AI-tools, en een ongeveer even grote groep weet dat hun organisatie kijkt naar de voorwaarden van AI-tools over hoe ze met data omgaan. Slechts een derde van de mediaprofessionals geeft aan dat hun organisatie transparant is over AI-gebruik naar de buitenwereld, waaronder opdrachtgevers. Wanneer het gaat over opleidingen, dan gebeurt dit meestal door interne kennisdeling of door individuele opleidingen die een medewerker aanvraagt. Structurele externe opleidingen komen minder vaak voor. De journalisten vormen hierop een uitzondering: bij hen komen structurele externe opleidingen vaker voor dan individuele opleidingen op vraag.
Tot slot zien we dat GenAI vooral taken overneemt die normaal tot het groeitraject van stagairs en juniormedewerkers behoren. Dit werpt de vraag op hoe opleidingen en loopbanen moeten veranderen in een van GenAI doordrongen mediasector, wanneer nieuwe professionals niet kunnen groeien en direct ‘seniortaken’ moeten oppakken omdat voor de rest AI gebruikt wordt.


